Data Scientist

Geef de energietransitie voorspellende kracht!

Met slimme modellen impact maken op de energiemarkt. Letterlijk.
De energiemarkt is allesbehalve voorspelbaar. Energieprijzen veranderen continu, duurzame opwek is afhankelijk van het weer en vraag en aanbod zijn voortdurend in beweging. Voeg daar netcongestie, batterijopslag en de energietransitie aan toe en je hebt een behoorlijk interessante puzzel.

Bij Hezelaer Energy in Eindhoven zoeken we een Data Scientist die energie krijgt van die complexiteit. Iemand die verder kijkt dan datasets en algoritmes en begrijpt dat achter iedere voorspelling een beslissing schuilgaat. Een beslissing die direct invloed kan hebben op rendement, risico en de manier waarop energie wordt ingekocht, verkocht en aangestuurd. Je krijgt de ruimte om zelfstandig modellen te ontwikkelen, bestaande voorspellingen slimmer te maken en met jouw analyses daadwerkelijk invloed uit te oefenen op de business.

Als Data Scientist maak je onderdeel uit van Trading & Analytics en rapporteer je aan de Manager Trading. Je werkt nauw samen met collega's van Trading, Operations en Finance. Jouw belangrijkste uitdaging? Grote hoeveelheden complexe energiedata vertalen naar betrouwbare voorspellingen, slimme optimalisaties en concrete inzichten waarmee collega's betere beslissingen kunnen nemen. Concreet betekent dit dat je:

• Voorspellende modellen ontwikkelt en verbetert, denk aan forecasts voor energieverbruik, duurzame opwek, energieprijzen en onbalans
• Machine learning en statistiek toepast om patronen te herkennen, afwijkingen te signaleren en de nauwkeurigheid van voorspellingen te verhogen
• Trading en portfoliomanagement ondersteunt met modellen en algoritmes die helpen bij het optimaliseren van prijs, risico, flexibiliteit en rendement
• Verschillende databronnen combineert, waaronder markt-, klant-, verbruiks- en portfoliodata, en zorgt dat deze betrouwbaar en bruikbaar zijn
• Meebouwt aan slimme automatisering, zodat analyses en modellen steeds vaker direct kunnen bijdragen aan operationele en commerciële beslissingen
• Complexe analyses begrijpelijk maakt. Want een fantastisch model heeft pas waarde wanneer collega's begrijpen wat ze ermee kunnen

Daarnaast krijg je de ruimte om nieuwe technieken te onderzoeken en bij te dragen aan de verdere ontwikkeling van data science binnen Hezelaer Energy. 

Wat deze functie interessant maakt?
De directe verbinding tussen data en de praktijk. Je ontwikkelt geen modellen die vervolgens ergens op een server verdwijnen. Je werkt aan vraagstukken die dagelijks spelen op de energiemarkt én enorme impact heeft op bedrijven en hun bedrijfsvoering. Hoe nauwkeurig kunnen we het energieverbruik voorspellen? Hoe anticiperen we op veranderende marktprijzen? Waar liggen kansen om flexibiliteit slimmer in te zetten? En hoe kunnen we ons energieportfolio verder optimaliseren? Je werkt zelfstandig aan de technische oplossingen, maar staat tegelijkertijd midden in de business. Je overlegt met traders, bespreekt resultaten en ziet hoe jouw inzichten bijdragen aan concrete beslissingen.

Wie zoeken we?
We zoeken een analytisch sterke Data Scientist die zelfstandig complexe vraagstukken kan aanpakken. Iemand die niet alleen technisch goed onderlegd is, maar ook nieuwsgierig is naar de wereld achter de cijfers. Minstens zo belangrijk vinden we je manier van denken en werken. Je bent nieuwsgierig, kritisch en nauwkeurig. Je durft aannames ter discussie te stellen, neemt initiatief en kunt ingewikkelde analyses op een begrijpelijke manier uitleggen. Je hoeft niet overal direct het antwoord op te hebben. Maar je vindt het wél interessant om uit te zoeken hoe iets beter, slimmer of nauwkeuriger kan.

Waarom Hezelaer Energy?
De energiemarkt verandert razendsnel. Duurzame opwek, elektrificatie, batterijopslag en de toenemende behoefte aan flexibiliteit maken slimme analyses en betrouwbare voorspellingen belangrijker dan ooit. Bij Hezelaer Energy werk je midden in die ontwikkelingen. Niet vanaf de zijlijn, maar op een plek waar jouw kennis daadwerkelijk verschil kan maken.